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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
On the deep learning approach for improving the representation of urban climate: The Paris urban heat island and temperature extremes

Participantes na publicação
Frederico Johannsen (Author)
IDL
Pedro M.M. Soares (Author)
Dep. Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia
IDL
Gaby S. Langendijk (Author)

Data de Publicação
2024-07

Suporte
Urban Climate

Identificadores da Publicação
ISSN - 2212-0955

Editora
Elsevier BV

Volume
56

Página Inicial
102039

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1016/j.uclim.2024.102039
URL - https://doi.org/10.1016/j.uclim.2024.102039

Identificadores de Qualidade
Web Of Science Q1 (2023) - 6.0 - ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIMAGO Q1 (2023) - 1.318 - Environmental Science (miscellaneous)
SCOPUS Q1 (2023) - 9.7 - Environmental Science (miscellaneous)


Exportar referência

APA
Frederico Johannsen, Pedro M.M. Soares, Gaby S. Langendijk, (2024). On the deep learning approach for improving the representation of urban climate: The Paris urban heat island and temperature extremes. Urban Climate, 56, ISSN 2212-0955. eISSN . https://doi.org/10.1016/j.uclim.2024.102039

IEEE
Frederico Johannsen, Pedro M.M. Soares, Gaby S. Langendijk, "On the deep learning approach for improving the representation of urban climate: The Paris urban heat island and temperature extremes" in Urban Climate, vol. 56, 2024. 10.1016/j.uclim.2024.102039

BIBTEX
@article{64689, author = {Frederico Johannsen and Pedro M.M. Soares and Gaby S. Langendijk}, title = {On the deep learning approach for improving the representation of urban climate: The Paris urban heat island and temperature extremes}, journal = {Urban Climate}, year = 2024, volume = 56 }