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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Model predicts catastrophic decline of common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) population under proposed land restoration project in Barataria Bay, Louisiana, USA

Participantes na publicação
Len Thomas (Author)
Tiago A. Marques (Author)
Dep. Estatística e Investigação Operacional
Dep. Biologia Animal
Cormac Booth (Author)
Ryan Takeshita (Author)
Lori H. Schwacke (Author)

Data de Publicação
2022-03-30

Suporte
Marine Mammal Science

Identificadores da Publicação
ISSN - 0824-0469

Editora
Wiley

Volume
38
Fascículo
4

Número de Páginas
11
Página Inicial
1654
Página Final
1664

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1111/mms.12930
URL - https://doi.org/10.1111/mms.12930

Identificadores de Qualidade
SCIMAGO Q1 (2021) - 788 - Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Web Of Science Q1 (2021) - 2.337 - ZOOLOGY - SCIE
SCOPUS Q2 (2021) - 3.6 - Ecology, Evolution, Behavior and Systematics


Exportar referência

APA
Len Thomas, Tiago A. Marques, Cormac Booth, Ryan Takeshita, Lori H. Schwacke, (2022). Model predicts catastrophic decline of common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) population under proposed land restoration project in Barataria Bay, Louisiana, USA. Marine Mammal Science, 38, 1654-1664. ISSN 0824-0469. eISSN . https://doi.org/10.1111/mms.12930

IEEE
Len Thomas, Tiago A. Marques, Cormac Booth, Ryan Takeshita, Lori H. Schwacke, "Model predicts catastrophic decline of common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) population under proposed land restoration project in Barataria Bay, Louisiana, USA" in Marine Mammal Science, vol. 38, pp. 1654-1664, 2022. 10.1111/mms.12930

BIBTEX
@article{62444, author = {Len Thomas and Tiago A. Marques and Cormac Booth and Ryan Takeshita and Lori H. Schwacke}, title = {Model predicts catastrophic decline of common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) population under proposed land restoration project in Barataria Bay, Louisiana, USA}, journal = {Marine Mammal Science}, year = 2022, pages = {1654-1664}, volume = 38 }