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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Soil Moisture Estimation Using Atmospherically Corrected C-Band InSAR Data

Participantes na publicação
Nuno Cirne Mira (Author)
Joao Catalao (Author)
Instituto Dom Luiz (IDL), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749–016, Lisboa, Portugal
 Dep. Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia
 Giovanni Nico (Author)
Pedro Mateus (Author)
Dep. Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia
 IDL
Data de Publicação
2022

Suporte
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Identificadores da Publicação
ISSN - 0196-2892

Editora
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Volume
60

Número de Páginas
9
Página Inicial
1
Página Final
9

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3109450
URL - http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3109450

Identificadores de Qualidade
SCOPUS Q1 (2022) -


Exportar referência

APA
Nuno Cirne Mira, Joao Catalao, Giovanni Nico, Pedro Mateus, (2022). Soil Moisture Estimation Using Atmospherically Corrected C-Band InSAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-9. ISSN 0196-2892. eISSN . http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3109450

IEEE
Nuno Cirne Mira, Joao Catalao, Giovanni Nico, Pedro Mateus, "Soil Moisture Estimation Using Atmospherically Corrected C-Band InSAR Data" in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-9, 2022. 10.1109/tgrs.2021.3109450

BIBTEX
@article{60505, author = {Nuno Cirne Mira and Joao Catalao and Giovanni Nico and Pedro Mateus}, title = {Soil Moisture Estimation Using Atmospherically Corrected C-Band InSAR Data}, journal = {IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, year = 2022, pages = {1-9}, volume = 60 }