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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Monitoring Heat Extremes across Central Europe Using Land Surface Temperature Data Records from SEVIRI/MSG

Participantes na publicação
Célia M. Gouveia (Author)
Instituto Dom Luiz (IDL), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749–016, Lisboa, Portugal
 João P. A. Martins (Author)
Instituto Dom Luiz (IDL), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749–016, Lisboa, Portugal
 Ana Russo (Author)
Dep. Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia
 IDL
 Rita Durão (Author)
Isabel F. Trigo (Author)
Instituto Dom Luiz (IDL), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749–016, Lisboa, Portugal
Data de Publicação
2022-07-19

Suporte
Remote Sensing

Identificadores da Publicação
ISSN - 2072-4292

Editora
MDPI AG

Volume
14
Fascículo
14

Página Inicial
3470

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.3390/rs14143470
URL - http://dx.doi.org/10.3390/rs14143470

Identificadores de Qualidade
SCIMAGO Q1 (2021) - 1283 - Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Web Of Science Q1 (2021) - 5.349 - GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY - SCIE
SCOPUS Q1 (2021) - 7.4 - General Earth and Planetary Sciences


Exportar referência

APA
Célia M. Gouveia, João P. A. Martins, Ana Russo, Rita Durão, Isabel F. Trigo, (2022). Monitoring Heat Extremes across Central Europe Using Land Surface Temperature Data Records from SEVIRI/MSG. Remote Sensing, 14, ISSN 2072-4292. eISSN . http://dx.doi.org/10.3390/rs14143470

IEEE
Célia M. Gouveia, João P. A. Martins, Ana Russo, Rita Durão, Isabel F. Trigo, "Monitoring Heat Extremes across Central Europe Using Land Surface Temperature Data Records from SEVIRI/MSG" in Remote Sensing, vol. 14, 2022. 10.3390/rs14143470

BIBTEX
@article{58327, author = {Célia M. Gouveia and João P. A. Martins and Ana Russo and Rita Durão and Isabel F. Trigo}, title = {Monitoring Heat Extremes across Central Europe Using Land Surface Temperature Data Records from SEVIRI/MSG}, journal = {Remote Sensing}, year = 2022, volume = 14 }