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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks

Participantes na publicação
Mendes J. (Author)
Dep. Física
Matela N. (Author)
Dep. Física
IBEB
Garcia N. (Author)
Dep. Informática
LASIGE

Data de Submissão/Pedido
2022-12-23
Data de Aceitação
2023-02-13
Data de Publicação
2023-02-14

Suporte
Tomography

Identificadores da Publicação
ISSN - 2379-139X

Editora
MDPI AG

Edição
2023
Volume
9
Fascículo
1

Número de Páginas
15
Página Inicial
398
Página Final
412

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.3390/tomography9010032

Identificadores de Qualidade
SCOPUS Q2 (2021) - 3.5 - Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
Web Of Science Q3 (2021) - 3 - RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING - SCIE
SCIMAGO Q2 (2021) - 808 - Radiology, Nuclear Medicine and Imaging

Keywords
carcinoma of the breast CNN DBT Deep Learning


Exportar referência

APA
Mendes J., Matela N., Garcia N. , (2023). Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks. Tomography, 9, 398-412. ISSN 2379-139X. eISSN .

IEEE
Mendes J., Matela N., Garcia N. , "Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks" in Tomography, vol. 9, pp. 398-412, 2023. 10.3390/tomography9010032

BIBTEX
@article{57514, author = {Mendes J. and Matela N. and Garcia N. }, title = {Avoiding Tissue Overlap in 2D Images: Single-Slice DBT Classification Using Convolutional Neural Networks}, journal = {Tomography}, year = 2023, pages = {398-412}, volume = 9 }