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Detalhes Referência

Tipo
Capítulo em Livro


Título
Deep Neural Networks: A Hybrid Approach Using Box&Jenkins Methodology

Participantes na publicação
Filipe R. Ramos (Author)
Dep. Estatística e Investigação Operacional
Didier R. Lopes (Author)
Tiago E. Pratas (Author)

Data de Publicação
2022

Suporte
Innovations in Mechatronics Engineering II,Lecture Notes in Mechanical Engineering

Identificadores da Publicação
ISSN - 2195-4356

Editora
Springer International Publishing

Edição
1

Número de Páginas
12
Página Inicial
51
Página Final
62

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1007/978-3-031-09385-2_5
URL - http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09385-2_5


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APA
Filipe R. Ramos, Didier R. Lopes, Tiago E. Pratas, (2022). Deep Neural Networks: A Hybrid Approach Using Box&Jenkins Methodology. Innovations in Mechatronics Engineering II,Lecture Notes in Mechanical Engineering, 51-62

IEEE
Filipe R. Ramos, Didier R. Lopes, Tiago E. Pratas, "Deep Neural Networks: A Hybrid Approach Using Box&Jenkins Methodology" in Innovations in Mechatronics Engineering II,Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2022, pp. 51-62

BIBTEX
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