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Detalhes Referência

Tipo
Documentos Académicos

Tipo de Documento
Dissertação de Mestrado

Título
End-to-end Deep Learning Pipeline for breast cancer detection, segmentation and classification in contrast-enhanced spectral mammography

Participantes na publicação
Catarino, Jéssica Andreia Pinela (Author)
Silva, Sara (Adviser)
Dep. Informática
LabMAg
BioISI
LASIGE
Papanikolaou, Nickolas (Adviser)

Data de Publicação
2022

Instituição
FACULDADE DE CIÊNCIAS DA UNIVERSIDADE DE LISBOA

Identificadores da Publicação

Identificadores do Documento
URL - https://repositorio.ul.pt/handle/10451/53712
TID - 203218230


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APA
Catarino, Jéssica Andreia Pinela, (2022). End-to-end Deep Learning Pipeline for breast cancer detection, segmentation and classification in contrast-enhanced spectral mammography. https://repositorio.ul.pt/handle/10451/53712 Silva, Sara, Papanikolaou, Nickolas,

IEEE
Catarino, Jéssica Andreia Pinela, "End-to-end Deep Learning Pipeline for breast cancer detection, segmentation and classification in contrast-enhanced spectral mammography", 2022.

BIBTEX
@MastersThesis{56052, author = {Catarino, Jéssica Andreia Pinela}, title = {End-to-end Deep Learning Pipeline for breast cancer detection, segmentation and classification in contrast-enhanced spectral mammography}, school = {FACULDADE DE CIÊNCIAS DA UNIVERSIDADE DE LISBOA}, year = {2022}, OPTtype = {Documentos Académicos} }