BIBLIOS

  Sistema de Gestão de Referências Bibliográficas de Ciências

Modo Visitante (Login)
Need help?


Voltar

Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
General criteria for asymptotic and exponential stabilities of neural network models with unbounded delays

Participantes na publicação
Teresa Faria (Author)
Dep. Matemática
CMAF
José J. Oliveira (Author)

Data de Publicação
2011-08

Instituição
FACULDADE DE CIÊNCIAS DA UNIVERSIDADE DE LISBOA

Suporte
Applied Mathematics and Computation

Identificadores da Publicação
ISSN - 0096-3003

Editora
Elsevier BV

Volume
217
Fascículo
23

Número de Páginas
12
Página Inicial
9646
Página Final
9658

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1016/j.amc.2011.04.049
URL - http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2011.04.049


Exportar referência

APA
Teresa Faria, José J. Oliveira, (2011). General criteria for asymptotic and exponential stabilities of neural network models with unbounded delays. Applied Mathematics and Computation, 217, 9646-9658. ISSN 0096-3003. eISSN . http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2011.04.049

IEEE
Teresa Faria, José J. Oliveira, "General criteria for asymptotic and exponential stabilities of neural network models with unbounded delays" in Applied Mathematics and Computation, vol. 217, pp. 9646-9658, 2011. 10.1016/j.amc.2011.04.049

BIBTEX
@article{48446, author = {Teresa Faria and José J. Oliveira}, title = {General criteria for asymptotic and exponential stabilities of neural network models with unbounded delays}, journal = {Applied Mathematics and Computation}, year = 2011, pages = {9646-9658}, volume = 217 }