BIBLIOS

  Sistema de Gestão de Referências Bibliográficas de Ciências

Modo Visitante (Login)
Need help?


Voltar

Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Revista

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Modelling the risk of invasion by the red-swamp crayfish (Procambarus clarkii): incorporating local variables to better inform management decisions

Participantes na publicação
Francisco D. Moreira (Author)
Fernando Ascensão (Author)
César Capinha (Author)
Diana Rodrigues (Author)
Pedro Segurado (Author)
Margarida Santos-Reis (Author)
Dep. Biologia Animal
cE3c
Rui Rebelo (Author)
Dep. Biologia Animal
cE3c

Data de Publicação
2014-06-01

Suporte
Biological Invasions

Identificadores da Publicação
ISSN - 1387-3547,1573-1464

Editora
Springer Science and Business Media LLC

Volume
17
Fascículo
1

Número de Páginas
12
Página Inicial
273
Página Final
285

Identificadores do Documento
DOI - https://doi.org/10.1007/s10530-014-0725-y
URL - http://dx.doi.org/10.1007/s10530-014-0725-y


Exportar referência

APA
Francisco D. Moreira, Fernando Ascensão, César Capinha, Diana Rodrigues, Pedro Segurado, Margarida Santos-Reis, Rui Rebelo, (2014). Modelling the risk of invasion by the red-swamp crayfish (Procambarus clarkii): incorporating local variables to better inform management decisions. Biological Invasions, 17, 273-285. ISSN 1387-3547,1573-1464. eISSN . http://dx.doi.org/10.1007/s10530-014-0725-y

IEEE
Francisco D. Moreira, Fernando Ascensão, César Capinha, Diana Rodrigues, Pedro Segurado, Margarida Santos-Reis, Rui Rebelo, "Modelling the risk of invasion by the red-swamp crayfish (Procambarus clarkii): incorporating local variables to better inform management decisions" in Biological Invasions, vol. 17, pp. 273-285, 2014. 10.1007/s10530-014-0725-y

BIBTEX
@article{46273, author = {Francisco D. Moreira and Fernando Ascensão and César Capinha and Diana Rodrigues and Pedro Segurado and Margarida Santos-Reis and Rui Rebelo}, title = {Modelling the risk of invasion by the red-swamp crayfish (Procambarus clarkii): incorporating local variables to better inform management decisions}, journal = {Biological Invasions}, year = 2014, pages = {273-285}, volume = 17 }