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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Conferência

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Medusa: An Efficient Cloud Fault-Tolerant MapReduce

Participantes na publicação
Pedro A. R. S. Costa (Author)
Xiao Bai (Author)
Fernando M. V. Ramos (Author)
Dep. Informática
LASIGE
Miguel Correia (Author)

Data de Publicação
2016-05

Evento
2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid)

Identificadores da Publicação
ISBN - 9781509024537

Local
Cartagena, Colombia

Editora
IEEE

Identificadores do Documento
URL - http://dx.doi.org/10.1109/ccgrid.2016.20
DOI - https://doi.org/10.1109/ccgrid.2016.20

Identificadores de Qualidade
Google Metrics 33 (2016) -
Google Metrics 33 (2015) -
CORE A (2014) -


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APA
Pedro A. R. S. Costa, Xiao Bai, Fernando M. V. Ramos, Miguel Correia, (2016). Medusa: An Efficient Cloud Fault-Tolerant MapReduce. 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), -

IEEE
Pedro A. R. S. Costa, Xiao Bai, Fernando M. V. Ramos, Miguel Correia, "Medusa: An Efficient Cloud Fault-Tolerant MapReduce" in 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), Cartagena, Colombia, 2016, pp. -, doi: 10.1109/ccgrid.2016.20

BIBTEX
@InProceedings{41812, author = {Pedro A. R. S. Costa and Xiao Bai and Fernando M. V. Ramos and Miguel Correia}, title = {Medusa: An Efficient Cloud Fault-Tolerant MapReduce}, booktitle = {2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid)}, year = 2016, pages = {-}, address = {Cartagena, Colombia}, publisher = {IEEE} }