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Detalhes Referência

Tipo
Artigos em Conferência

Tipo de Documento
Artigo Completo

Título
Unsupervised entropy-based selection of data sets for improved model fitting

Participantes na publicação
Pedro M. Ferreira (Author)
Dep. Informática
LASIGE

Data de Publicação
2016-07

Instituição
FACULDADE DE CIÊNCIAS DA UNIVERSIDADE DE LISBOA

Evento
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

Identificadores da Publicação
ISSN - 2161-4407
ISBN - 9781509006205

Local
Vancouver, BC, Canada

Editora
IEEE

Identificadores do Documento
URL - http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2016.7727625
DOI - https://doi.org/10.1109/ijcnn.2016.7727625

Identificadores de Qualidade
CORE A (2018) -
Google Metrics (2019) - 36
CORE A (2017) -
CORE A (2014) -

Anotações
Não houve análise do ranking CORE em 2016. Apresentam-se os 2 anos mais próximos em que existe análise, bem como o ano mais recente.


Exportar referência

APA
Pedro M. Ferreira, (2016). Unsupervised entropy-based selection of data sets for improved model fitting. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), -

IEEE
Pedro M. Ferreira, "Unsupervised entropy-based selection of data sets for improved model fitting" in 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, Canada, 2016, pp. -, doi: 10.1109/ijcnn.2016.7727625

BIBTEX
@InProceedings{40700, author = {Pedro M. Ferreira}, title = {Unsupervised entropy-based selection of data sets for improved model fitting}, booktitle = {2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)}, year = 2016, pages = {-}, address = {Vancouver, BC, Canada}, publisher = {IEEE} }